Дашборд собирается одним запросом: восемь плиток, распределение персонала, активность оценок и выводы по компании. Все числа считает бэкенд из ваших данных — фронт ничего не досчитывает, а выгрузка в таблицу не нужна.
Результаты оценок лежат по папкам, структура — в отдельном файле, а на вопрос «где у нас проблема» приходится собирать сводку руками. К моменту, когда она готова, вопрос уже неактуален.
Таблица, собранная в понедельник, к пятнице описывает другую компанию. Дашборд считается в момент запроса.
Общий балл 82 % не показывает отдел, где половина людей в зоне риска. Для этого нужны разрезы, а не одно число.
Если число посчитано в чьей-то таблице, проверить его нельзя. Здесь у каждого показателя есть определение и известно, из чего он собран.
Восемь плиток: оценок за месяц, кандидатов оценено, сотрудников в структуре, открытых вакансий, пульс команды, общий балл компании, топ сотрудников и топ кандидатов.

Интегральный индекс от 0 до 100 с фиксированными весами. Мы показываем состав, а не просто цифру: индекс, устройство которого неизвестно, — это гадание с точностью до процента.
| Фактор | Вес | Что это |
|---|---|---|
| Соответствие | 35 % | среднее соответствие сотрудников профилям |
| Адаптация | 25 % | доля завершённых циклов адаптации |
| Вовлечённость | 20 % | средняя удовлетворённость сотрудников |
| Риск | 20 % | доля людей вне зоны риска |
Панель выводов на дашборде опирается на готовые агрегаты и считается сервером без обращения к языковой модели. Для данных о людях это принципиально: результат воспроизводим, его можно проверить и объяснить проверяющему.
Риск увольнения и выгорания считается детерминированным скоркардом без машинного обучения. По каждому вердикту сохраняются факторы и их вклад — видно, почему человек попал в зону риска.
Нет. Дашборд собирается одним запросом к серверу, все показатели считает бэкенд в момент запроса. Сводные выгрузки по компании — отдельный раздел, он пока в разработке.
Нет. Выводы на дашборде и скоркард риска считаются формулами на сервере, без обращения к языковой модели. Так результат можно воспроизвести и проверить — для данных о людях это важнее эффектной формулировки.
Область видимости определяется ролью: владелец, HR-директор и наблюдатель видят всю компанию, руководитель — свой отдел с подотделами. Показатели пересчитываются под смотрящего, а не фильтруются на экране.
Индекс от 0 до 100 из четырёх факторов: соответствие 35 %, адаптация 25 %, вовлечённость 20 %, риск 20 %. Пока в компании не было опроса «Пульс», вес вовлечённости берёт на себя средний балл оценок.
Только с момента, когда данные начали появляться в Eltera: ряд собирается из дат прохождения оценок и запуска циклов адаптации, а не из загруженной истории.
Пустой дашборд честно говорит, что данных нет. После первой же завершённой оценки появляются плитки, распределение и разрезы по отделам — и дальше он считается сам.